●不要让算法上的伎俩，困住年轻人获取多元信息的脚步，侵犯年轻人的合法消费权益。

□邓海建

近日，中国青年报·中青校媒就算法推荐话题面向以大学生为主体的青年展开问卷调查，回收有效问卷3694份，78%的受访者认为自己需要减少对算法推荐的依赖，72.8%的受访者曾遇到过大数据“杀熟”的情况，68.9%的受访者认为推荐算法应该更加透明。

今年是我国网络强国战略目标提出10周年，也是中国全功能接入国际互联网30周年。如今，数据已经成为数字时代的“石油”，算法更成为信息海洋的“渔网”——精准匹配着用户的个性化需求。事实上，在信息过载的背景下，用户从海量数据中获取个性化内容很难，互联网企业以算法为工具精准推荐、区别引导，提升了用户体验感，也增强了平台的竞争力。客观地说，算法不是洪水猛兽。

不过，工具向来具有两面性：用好了，皆大欢喜；用不好，为虎作伥。为什么近八成受访大学生认为需要减少对算法推荐的依赖？说到底，是因为算法在让年轻人愉快体验的同时，也悄悄预埋了不少的“套路”。比如，“算法给用户推荐最关心、最感兴趣的内容，削减用户较少涉及的领域，让用户处于信息的自循环，大家心里都明白这层‘信息茧房’已经越来越坚固，但难以舍弃和打破”。又比如，“在和朋友同时打同一类型的车、走同一条路线时，我的打车价格会比朋友高出五六元。平台给我们发放的折扣券不一样”。“信息茧房”、大数据“杀熟”……这些算法上的伎俩，已经困住了年轻人获取多元信息的脚步，侵犯了年轻人的合法消费权益。

算法之祸，平台当然是始作俑者。不少大学生对算法的依赖程度较高，有时也会陷入算法推荐的信息流中难以自拔。“时间不知不觉就在指尖划过，反应过来已经是1个小时后了。”沉迷于短视频的“上瘾”、沉溺于短剧软件里的“爽剧”、沉醉于单维度信息的“有趣”……有人“被动熬夜”，伤害身体；有人困于“信息茧房”，看不见世界。

有依赖，就有对抗。近年来，互联网上不知不觉涌现出一批“momo大军”，他们用着同一个昵称、顶着一模一样的头像，混迹于微信、豆瓣、小红书、微博等各大社交平台。这些年轻人不希望“信息茧房”成为自己的“人生第一套房”，不想让社交媒体的分享成为大数据窥探的窗口，不愿意付出时间和健康的代价困在一个看不见的牢笼里。“硬刚”算法的年轻人固然值得点赞，不过，商业利益至上、“算法”搞成“算计”——这已经不是用户单方面能解决的问题，必须由平台和相关监管部门从根源上正视。

今年11月，中央网络安全和信息化委员会办公室秘书局、工业和信息化部办公厅、公安部办公厅、国家市场监督管理总局办公厅四部门联合开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。此次专项行动的要求非常细化，提出重点整治同质化推送营造“信息茧房”、违规操纵干预榜单炒作热点、盲目追求利益侵害新就业形态劳动者权益、利用算法实施大数据“杀熟”、算法向上向善服务缺失侵害用户合法权益等重点问题。

其实，算法治理并非无法可依。早在2021年，我国就出台了《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等文件，明确算法治理的必要性和具体要求。不过，在“流量至上”和“利润至上”的商业逻辑之下，算法的“黑箱”始终难以打开。算法向善，互联网才能向上。在年轻人的眼里，好的算法应当具备六大基本属性：考虑用户多样性需求、增加对推送内容的筛选、允许用户有更多的控制权、确保用户隐私数据安全、向用户解释清楚推荐机制、优先推荐积极有益的内容。让年轻人从算法依赖中走出来，这应该成为全社会关注的现实议题。