●高校就业工作数字化改革刻不容缓。

□金华职业技术学院 应 莉 郑春燕

高校传统就业工作缺少数字化支撑，导致服务简单泛化，难以对毕业生的个体情况进行精准分析，存在按经验主义办事和以千人一面供给服务等现象。金华职业技术学院通过加快就业服务数字化转型，迭代升级线上就业服务体系，完善重点群体就业支持体系，强化困难群体就业兜底帮扶，以数字化赋能毕业生高质量就业，让每个毕业生都能有出彩的机会。

一、建构学生能力画像，精准服务学生发展

传统就业指导模式存在既供过于求又供不应求的供需错位和供求失衡现象。对此，金职院在数字化技术的支持下，运用聚类算法、标签体系构建、主题建模等技术手段，精准绘制学生能力画像、定位学生个性化就业服务需求，突破时间、空间的限制，推进便捷、集约的就业指导体系建设。

新生入学时，组织全体学生开展兴趣特长、心理状况等测评，对学生职业倾向进行评价、分析，并通过“职业性向测评系统”出具专业与职业倾向测评报告。专业导师通过报告，可针对性地开展学生职业生涯规划指导。

在校学习过程中，采集学生行为数据，创新德智体美劳过程性评价办法，将第一、第二课堂表现情况，学生自评与互评纳入评价体系，继而全面了解学生综合成长情况以完善就业能力评价体系，根据不同学科类别的学生特点，设计不同的能力目标要求，输出动态的成长报告和能力画像。

毕业前夕，通过一系列就业意向调研，结合学生能力、求职行为进行分析，形成学生求职简历，并为他们提供行业发展形势、各地人才政策、岗位需求等精准就业信息。同时，邀请企业导师、人力资源专员加入就创云辅导系列课程等，开展个性化的就业指导。

二、建构企业信息网络，精准匹配岗位需求

就业市场建设是做好就业工作的保障，而在数字化改革背景下，建设就业市场面临两个核心挑战：一是市场要大，这就要求高校集中整合各方资源，开源拓岗，形成一定规模的就业市场，才能满足精准就业的需求；二是市场要细，在规模效应的基础上，要主动适应结构性转变，针对地区和高校的实际，动态分析，细分市场，创新服务模式，确保满足不同专业、水平学生的具体需求。只有加强高质量市场供给，才能为精准就业提供充足的选项。

金职院实施就业基地“十百千”计划，整合学校的人才培养合作伙伴、人才招聘合作单位和校友企业等多方资源，分行业、分区域、分层级建立企业信息库，强化招聘资源的整合和推送，完成供需双方精准对接，确保线上就业市场充分供给。同时，积极与各地人力社保部门对接，实现周边优质宣讲会、双选会、招聘会信息的主动采集；深入推进访企拓岗专项行动，主动走出校园、走进企业，努力为毕业生挖掘更多的岗位资源，提供更多优质和精准的就业信息；构建优质企业人力资源专员交流群，建设雇主就业信息交流平台，做好校招精准服务。

三、建构数据决策中心，精准监控服务质量

随着数字化转型的不断推进，高校就业服务也在不断升级。建构数据决策中心，精准监控就业服务质量，已成为高校就业工作的重要任务。

金职院借助数字化手段或智能设备，采集就业服务各个环节中的基础数据，通过数据可视化看板对就业工作作出决策分析。进一步打破“数据孤岛”，深化数据融合，构建开放的、共享的、一站式的就业管理服务平台；通过毕业生能力画像与岗位信息库的智能匹配，为每个学生指明切合兴趣、能力的发展路径和就业方向；通过数据可视化呈现各学院、专业、重点群体就业情况实时监控和统计，反馈作用于学校学科专业建设、招生和人才培养，形成“招生—教学—就业”的闭环发展。激活学校积累的海量历史就业数据价值，贯通、分析过去和现在的就业大数据，展示趋势、挖掘规律，形成多维度的智能应用，支撑管理决策服务，实现治理模式向“数治”转变，促进就业服务质量的提升。