大数据在教育领域的应用是时代科技发展的必然要求，新时代的教育教学需要拥抱这一点燃教育发展的智慧引擎。

□谌 涛

7月6日，在国新办举行的“权威部门话开局”系列主题新闻发布会上，教育部部长怀进鹏表示，要加大力度，强化大数据赋能教育教学，更好地推动优质资源均衡，更好地服务人的全面发展、服务教育能力提升。大数据是基于云计算等网络载体的信息技术，具有容量大、种类多、增长快、易失效、统计便捷等特点，它以数据为起点，在数据整理的过程中，不断推进理念和模式、技术和实践的创新。

与传统的教育模式相比，大数据框架下的教学在精确性和实效性方面有着显著的优势，课程资源突破了地区限制实现共享，使得碎片化时间的利用成为可能。基础教育大数据是面向教学过程中的所有数据，各类信息渐趋丰富，教师能够了解和掌握的、有利于教学的信息越来越多，让个性化教学成为可能。大数据在教育领域的应用是时代科技发展的必然要求，新时代的教育教学需要拥抱这一点燃教育发展的智慧引擎。

教育决策从经验走向科学数据化。教育决策的科学性事关师生的切身利益，也直接影响教育发展的质量和水平。传统的教育决策者获得的信息有限，难以掌握师生的真实需求和客观实际，时常通过表象理解，按照“经验”和“判断”来制定政策。而“互联网+”使得网络信息数据增长迅速，教育决策者会更多地参考数据信息，而不只是依赖于经验、直觉，通过对教育数据的不断深挖和分析，寻找隐藏的教育因素，从而提高教育决策的科学化水平。

教育教学从批量走向精准个性化。教师通过大数据信息技术在智能化环境中深入了解学生的学习情况，使师生之间的交流更加顺畅。同时，可以让课堂内容更加丰富，让学生与教师保持沟通，从而提高教学质量。教师可以通过数据分析，找到学生薄弱的环节，利用智能化手段精准调整教学内容，从而提升教师的教育教学工作效率。在传统班级授课制中，学生人数众多，教师的精力有限，无法做到实时监测每个学生的学习状态，导致不能及时对学生进行个性化的指导。而在基础教育大数据平台中，教师可以掌握每个学生的学习数据，通过系统分析这些数据，了解学生的学习进度，以此创建个性化学习方案，促进学生的个性化发展。

教育评价从单一走向综合多元化。以往偏重知识和技能的考试评价，评价信息模态较为单一，缺失学生情感、社交等潜能发展评价，缺乏过程性数据和增值性数据，教育评价反馈较为滞后。现代科技发展为建立科学的教育评价体系提供了全方位支持，人工智能、大数据和教育的深度融合，在教育评价改革中发挥了重要的技术支撑作用。通过运用大数据等新技术优势，构建客观性、科学性和系统性的数据型教育系统，实现教师教学、学生学习和管理服务的数据化、可视化、透明化和回溯化，推进大数据与教育评价融合，进而持续赋能教育评价创新应用。

教育大数据应为教育改革发展服务，通过将大数据引入教与学的全过程，最终实现以大数据引领教育理念和教育模式创新，发挥其在教育改革和发展中的支撑作用，持续为教育发展赋能。