□浙江省教育厅教研室

一、辅助日常备课

鼓励利用人工智能技术，通过数据客观分析学情、精准把握教学起点，筛选并整合教学资源，优化备课流程，改进教学设计，提升备课质量。

二、丰富学习场景

通过虚实融合的手段，设计多样态的学习方式，实现学习过程的智能感知、学习主体的适性调整，构建沉浸式、泛在化的学习场景，增强具身体验，激发学习兴趣。

三、增强协同交互

探索“师—生—机”协同交互的多样化实施路径，创新教学模式和学习组织方式，促进学生高效地参与教学互动，实现即时的教学反馈，促进课堂教学流程再造。

四、促进个性化学习

对学生的学习行为与过程进行智能分析，洞察学生的个性特征和认知状态，为学生提供自适应学习资源、学习路径和“一人一策”学习指导，促进差异化发展。

五、优化作业管理

利用人工智能技术辅助学习问题的发现和个性化作业的设计，创新作业布置形式，实现作业智能批改和即时反馈，控制作业总量和难度，落实减负增效。

六、助力教学评价

基于人工智能技术动态分析学生成长轨迹，开展过程性评价与归因诊断，生成学生个性化评价报告；运用自适应测试等人机交互智能测评方式，提高评价的及时性和准确性。

七、创新教研方式

开展远程协同教研、智能听评课、案例智能分析等新型教研活动，基于数据识别教学问题，分析教学行为，提炼教学经验，提供智能诊断与建议，加强循证教研，提升教研质量。

八、提升智能素养

开展人工智能应用于教学的专项培训，构建问题驱动的常态化教研机制，培育推广人工智能应用于教学的典型案例，提升教师运用人工智能实施教育教学的意识和能力。

九、倡导规范应用

以人为本、智能向善，科学定位智能技术对教学与教研的辅助功能，保护师生的数据安全与隐私，重视信息可靠性的甄别，坚持正确的价值导向，形成人机协同互促的应用生态。