本报讯（通讯员 程振伟 钱 胜）“呼吸暂停综合征”（OSAHS）这个名词，不少人可能觉得很陌生，但它却和心脏停搏一样危险，可能在人熟睡时夺去其生命。近日，杭州电子科技大学一个名为“谛听”的学生团队，针对于此，研发出了“毫米波生命体征监测系统”。

系统的终端是一个看起来像充电宝的装置，可放置在家里的任意位置。凹槽里的芯片发出毫米波，它穿透性强，也具有较强的抗干扰能力，可以精准地找到家中正在睡觉的人，并检测其呼吸频率及心率。“通过毫米波、深度学习、物联网等技术，该系统能识别、干预、监测、预警这一致命病症。”项目负责人计算机科学与技术专业研一学生岳雪颖说。

据介绍，在半年时间里，“谛听”团队采集了200多名病人的呼吸频率及心率数据，并成功破解了呼吸暂停综合征患病人鼾声中的数字密码，进而可以精准识别呼吸暂停综合征表现出的系列数据。该团队还研究出一种基于深度学习的鼾声分类方法，最终使涉及患病与否的二分类鼾声识别率可达95.3%，涉病重程度的三分类鼾声识别率可达81.6%，识别结果被证明可以用于呼吸暂停综合征的辅助诊断。

据校外指导教师赵星伦介绍，这个系统主要适用于老年人，其能通过鼾声实时监测生命体征，统计老年人的睡眠信息状况，在App内生成健康分析报告，及时反映老年人的身体状况与患病风险，识别呼吸暂停综合征，及时干预睡眠呼吸暂停。