□本报记者 言 宏

3月16日至17日，2023数字教育大会在德清召开。本次会议以“数智驱动，教育变革”为主题，旨在响应世界数字教育大会发布的世界数字教育发展合作倡议，推动教育组织形式、管理模式、学习方式变革创新，共创教育美好未来。

新时代有新变化新趋势

2023数字教育大会会议中，来自国内外的专家们认为，推进教育数字化，其核心技术、技术作用、技术观、应用定位、教育作用、教学方式、教育范式等都体现出全新的特点。探讨智能时代的显著趋势，人与技术在此过程中将体现出全方位的共同进化。新的教育业务与流程将会出现，人的思维也将与技术实现双向融合，从而体现出智能技术全面变革教育的高层次追求。如何顺应数字时代潮流推进教育变革和创新，把数字教育的静态势能转化为教育改革的强大动能，是我们面临的重大挑战。

联合国教科文组织总部教育信息化与教育人工智能部主任苗逢春提出，面对全领域的数字化转型，需要在更高的维度上、在新的赛道中提前站位，分析数字技术在教学育人和促进文明进步方面的中长期的潜力，提前规划教育数字化转型战略重点。他建议，浙江省未来重点开发面向自主可控技术研发的中小学信息科技科学课程、职业技术课程、高等教育课程，探索基于本土技术、具有高性价比的数字化基建转型升级模式，建设数字教育与实体教育统建、统管、统任的公共数字教育体系，积极开发基于本土的公共教育数字产品，探索基于内生需求、内生能力和内生文化的数字化转型的教学模式。

教育部教育技术与资源发展中心副主任杨非指出，面对新变化新挑战，需要进一步凝聚共识，加强研究，准确识变，科学应变，主动求变。加快建设高质量的数字教育公共服务体系，努力实现“世界范围内所有人都能获得优质教育”的美好愿景。持续加强技术在教育中的适切性研究，以应用驱动数字技术与学习资源、办事服务、管理业务的有机融合，使优质教育资源惠及广大师生和社会学习者。深化国际交流和互学共鉴，共同打造更加公平包容、更有质量、适合人人、绿色发展、开放合作的数字教育。

新技术带来新可能

会议现场举行了浙江省之江教育信息化研究院揭牌、《推进人工智能教育领域合作谅解备忘录》签约等仪式，并召开了2023年全省教育技术工作会议和2023年“教育魔方”生态大会。会议同期还举办数字教育装备应用展作为配套活动。该展会共有五大展区，吸引来自全球各地的70余家企业参展。

为解决当前中小学校在系统建设、数据使用和应用管理上存在的不统、不通、不高的问题，浙江省建设“学在浙江”这一平台，借用“教育魔方”这一技术基座，实现局校联动、数据贯通，构建校园安全、智慧教学、智慧评价、智慧管理及智慧服务场景应用，通过数据智能驱动探索未来学校新样态。

在智慧校园的建设中，针对教师、家长角色，“教育魔方”已陆续推出教育魔方端、浙政钉端、浙里办端；针对学生角色，将推出校园多功能自助终端及平板端，构成一体五端的魔方应用生态。

通过建设数据标准体系、统一工作台，为学生提供一站式、标准化、智能化、自助化办事服务大厅的校园多功能自助终端亮相展区，吸引了不少观众注意。通过刷卡、刷浙学码、刷脸等多种方式登录，数据采集从学校下沉到班级、学生个体，集成校园资讯、家校通话、学生请假、心理测评、图书借阅、德育评价等功能于一体，方便又快捷。随着校园多功能自助终端在学校的投入使用，每一个学生都将成为教育数据的生产者，并成为数据的最终受益者。

实践多维多样的评价是当前学生综合素质评价工作的难点。在评价过程中，充分体现评价主体的多元性、评价维度的全面性、评价内容的丰富性，才能更好地让评价成为促进学生健康全面发展的重要手段。展会中，“五育”并举学生评价系统上联“教育魔方”学生评价数据中枢，下接各校“因校制宜”评价内容，实现对评价数据的获取、清洗、储存、计算、分发。教育局与学校一体的评价方案如何设计和便捷有效地实施，是教育者工作的难点，会议中展出的学生综合评价云平台，通过数据对接、填写、录入、导入多种方式汇集学生德智体美劳各类数据，以“浙学码”为纽带串联学生成长阶段完整的报告单及电子档案，记录整个成长过程，同时为局校提供可量化、可分析的数据支撑，从而形成多维立体的学生个体和群体评价画像。通过局—校—家紧密协同的应用生态，帮助区县教育局和下辖学校以评促改，实践落实“五育”并举全面发展，数智驱动区域教育的改革。

课堂是学校教育教学的主阵地，也是教育领域数字化改革的核心内容。在智慧教学展区，围绕课前课中课后关键场景，服务企业提供无影云电脑、课堂数字化AI分析系统及作业系统，为教师提供随时调用的云上数字工作空间、便捷的教学桌面大小屏同屏显示、文件互传等功能，为教师日常教学减轻了负担；课堂录制的教学视频可通过课堂数字化AI分析系统生成课堂数据报告，通过数据支撑课堂分析，帮助教师从非结构化数据中发现、分析、改进教学问题。

面对繁难的作业，服务企业提供了作业设计、批改与反馈、过程性学业评价等功能的集成服务，采用点阵笔技术，实现对学生作业的常态化无感采集，基于知识图谱及能力模型，精准掌握学生的学习风格、能力倾向，定制个性化学习路径，以求实现因材施教。