□杭州市建兰中学 饶美红 陆 韵

学校数据大脑是面向数据时代，构建一个新的教学场景，让学生的学习行为沉淀下来成为数据资源，利用数据作为新的生产要素重构教与学的关系，实现智能化、个性化的教育教学。建兰大脑是城市大脑在教育领域的应用场景，大脑的建立让孩子的个性化学习成为可能。

2020年年初，突如其来的疫情让这个“新的教学场景”快速变成了现实。建兰人有条不紊地居家进行了教学，建兰大脑具备“即时连接、及时反馈、智能预警、实时干预”的特性，在“疫”线教学中发挥着不可替代的作用，解决了在线教学、数据战“疫”等现实问题。疫情平稳后，学生们复学，回到真实课堂，建兰大脑在构建线上线下融合的新型学习生态中发挥了作用。

2017年年底，建兰中学启动“学校大脑”项目，目标是让“数据”更好地为学生成长提供个性化的教育服务，主要表现在以下几个方面：

基于个性化诊断的学习导助。建兰大脑在课前通过对学习数据、行为数据和班级日志数据等的采集，帮助分析挖掘学生的学习偏好、认知风格、知识结构、能力水平、学习特征，据此为其选择合适的学习策略。学生可以在平台上看到自己近段时间居家和在校的表现，了解到自己做得较好以及还需改进的方面，制定适合自己的学习攻略。在这个学习过程中，又沉淀了新的学生数据。

基于个性化诊断的课堂组织形态。建兰大脑助力的课堂教学基于数据实施精准教学，开展线上线下分层分类的课堂实践。其一通过分层教学，促进发展。教师借助前期得到的学生数据分析报告找到每个学生的最近发展区，提出相应的教学要求进行分层。其二通过分类教学，弥补漏洞。基于统计的学生数据分析报告，教师根据主要错因展开不同专题的教学活动，满足每个学生学科的个性化需求。如从数据统计中可以发现，学生对反比例的综合运用掌握得不理想，因此在章节复习阶段根据学生的薄弱环节组织长短课、大小课等不同形式的分类走班教学。其三通过资源协同，实现精准教学。小兰书童协同技术、空间（大小教室）、任课教师和学生等多方资源，动态实施精准教学，共同完成学习。

基于建兰大脑的课后助学。建兰大脑根据学生沉淀的海量数据，提供丰富的学习资源，主要有小兰作业、小兰云课和小兰直播。

小兰作业，利用学生学习行为和成绩进行大数据分析，计算出学生在一个群体中的位置，为其量身定制一个短期的进阶目标。通过持续跟踪学习习惯数据，计算出知识点掌握情况，规划精准的学习路径，在合适的时间段为学生推送个性化的习题作业。小兰书童对学生的做题过程进行观测和帮扶，做题痕迹沉淀到学校平台，进行分析，形成一个提升学习能力的闭环。

小兰云课，即针对性的精准辅导。云课系统融合了语音、图片、视频等形式的教学内容，教师讲课讲义、案例PPT等教学资源，传送到小兰书童，方便学生课后进行下载查阅。建兰大脑对学生课堂表现、作业情况等数据进行精准判断，根据薄弱知识点和学习能力，点对点给学生推送补偿性练习。扫描难题旁放置的二维码，学生可以看到参考资料。习题讲解过程可视化，直观形象的演示降低了学习的难度。

2月10日起学校正式开始小兰直播，通过所有教师的精心准备和努力，小兰直播得到了绝大部分家长和学生的肯定和认可。很多学生和家长反映“直播与课堂教学相比，学生更愿意提问和交流；学生可以选择学习内容，更适合因材施教”。小兰直播的后20分钟是自主答疑环节，很受欢迎。